基于高光谱成像的苹果多品质参数同时检测

基于高光谱成像的苹果多品质参数同时检测

摘要：利用高光谱空间散射曲线的3个洛伦兹拟合参数对苹果的品质(硬度、可溶性固溶物含量)进行同时检测.采用偏最小二乘,逐步多元线性回归和BP神经网络3种方法,对归一化处理和未归一化处理的3个洛伦兹参数组合分别建立苹果品质的预测模型.结果表明:采用偏最小二乘法对未归一化处理参数的组合建立硬度的预测模型其预测结果最好,校正组相关系数Rc=0.93,校正标准差SEC=0.56,验证组相关系数Rv=0.84,验证标准差SEV=0.94.采用偏最小二乘法对归一化处理参数的组合建立可溶性固形物的预测模型其预测结果最好,Rc=0.95,SEC=0.29,Rv=0.83,SEV=0.63.研究结果表明:利用高光谱空间散射曲线的多拟合参数组合可以同时检测苹果的多品质参数. 作者： 单佳佳吴建虎陈菁菁彭彦昆王伟李永玉 Author： SHAN Jia-jia  WU Jian-hu  CHEN Jing-jing  PENG Yan-kun  WANG Wei  LI Yong-yu 作者单位： 中国农业大学工学院,北京,100083 期 刊： 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2010, 30(10) 分类号： S123 关键词： 高光谱散射图像    硬度    可溶性固溶物    苹果    洛伦兹函数    机标分类号： O65 TP3 机标关键词： 光谱成像    苹果品质    品质参数    同时检测    Quality Attributes    归一化处理    偏最小二乘法    预测模型    参数组合    逐步多元线性回归    预测结果    相关系数    散射曲线    拟合参数    光谱空间    洛伦兹    可溶性固形物    标准差    硬度    验证 基金项目： 国家科技支撑计划子课题