基于ET-WG和ET-OWG算子的二元语义群决策法
作者：admin | 日期：2025-08-19
基于ET-WG和ET-OWG算子的二元语义群决策法
针对一类属性值和权重值均为语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种群决策分析方法.首先,为了便于语言评价信息的集结运算,提出了一些新的集结算子:扩展的二元语义加权几何(ET-WG)算子和扩展的二元语义有序加权几何(ET-OWG)算子,并分析了这些算子的性质.然后提出了一种基于ET-WG算子和ET-OWG算子的群决策方法,其核心是通过语言信息的集结运算,得到各方案的群体综合评价信息,从而根据二元语义信息的比较原则,得到所有方案的排序结果.最后给出了一个实例分析,说明了本文提出方法的可行性和实用性.
作 者： 卫贵武 黄登仕 魏宇 WEI Gui-wu HUANG Deng-shi WEI Yu 作者单位： 卫贵武,WEI Gui-wu(重庆文理学院经济与管理学院,重庆,永川,402160;西南交通大学经济管理学院,四川,成都,610031)黄登仕,魏宇,HUANG Deng-shi,WEI Yu(西南交通大学经济管理学院,四川,成都,610031)
刊 名： 系统工程学报 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING 年，卷(期)： 2009 24(6) 分类号： C934 关键词： 群决策 ET-WG算子 ET-OWG算子 二元语义 集结 group decision making ET-WG operator ET-OWG operator 2-tuple linguistic aggregation